Big Four-Expertise &

Startup-Spirit

DMA verbindet das Beste aus unterschiedlichen Welten: Innovative IT-Beratung zu analytischen Anwendungen mit hochklassigem Projektmanagement, langjährige Big-Four-Expertise mit der Agilität eines Startups. Keine Maschinerie für Standardlösungen, sondern ein wachsendes Experten-Team – mit Premium-Anspruch und echtem digitalen Mindset.

Was uns ausmacht

Langjährige Erfahrung. Ein weitreichendes Netzwerk in der Management- und IT-Beratung. Das Brennen darauf, aus jeder Aufgabenstellung das Besondere herauszufiltern, ohne das Wesentliche aus den Augen zu verlieren. Der Mut und das Know-how, um den Status quo in Frage zu stellen und die Bereitschaft, für unsere Kunden immer wieder die Extrameile zu gehen. Mit dieser Kombination findet DMA auch für scheinbare unlösbare Aufgaben Lösungen, auf die unsere Kunden vertrauen können.

Unsere Partner

Daniel Cornelissen
Managing Director
Wirtschaftsingenieur, Familienvater und zusammen mit Marc Gründer von DMA. Vor dem Start mit dem eigenen Unternehmen 2020 lange Jahre in leitenden Positionen in der Industrie (SAP, ARAG) und bei Big Four-Beratungen im Einsatz, zuletzt über 10 Jahre als Director bei PricewaterhouseCoopers. Ausgeprägte Expertise in allen Fragen des Finanzcontrollings, im Reporting und Working Capital Health Management. Bei DMA nicht nur der Grand Master der Data Architecture, sondern auch der Einzige, der anständig Longboard fahren kann. 
SAP BW • SAP BW on HANA • SAP S/4HANA Embedded Analytics
Marc Wolanewitz
Managing Director
Informatik-Brain mit langjähriger Führungserfahrung in Industrie und Beratung, vor dem Start mit DMA zuletzt als Senior Manager Data & Analytics bei PricewaterhouseCoopers. Hat DMA vor allem deshalb (mit-)gegründet, weil er hands-on arbeiten und Lösungen entwickeln will, die höchste technische Qualität mit tatsächlichem Kundennutzen verbinden. Ausgewiesener Experte für Data Architecture und das Schnittstellen-Management zwischen IT und Fachbereichen. Privat wie beruflich ein Freund guter Planung und klarer Strukturen. „Einer muss es machen“, sagt Marc. Im Zweifel ist er derjenige, als Naturmensch aber am liebsten von der Eifel aus.
SAP BW • Business Intelligence • ABAP
Janina Karthaus
Manager
Ökonomin mit ausgeprägtem Statistik-Schwerpunkt, den sie von 2012 an erst bei PricewaterhouseCoopers, seit 2020 bei DMA in vollen Zügen auslebt. Versiert in Modellierung und Predictive Analytics,und immer mit guter Laune bei der Sache. Nachhaltigkeit ist ihr privat als wie im beruflichen Umfeld sehr wichtig, sie verzichtet auch als Beraterin lieber aufs Fliegen und interessiert sich sehr dafür, nachhaltige Entwicklung mit Technologie-Know-how zu unterstützen. Als Ausgleich zur sitzenden Laptop-Tätigkeit gestaltet Janina ihre Freizeit aktiv Sie macht Yoga, fährt Fahrrad, was dank Lastenrad auch mit kleinen Kindern möglich ist oder geht wandern. Im besten Fall endet ein Tag für Janina mit einem leckeren asiatischen Essen.
Advanced Analytics • Predictive Analytics • Econometrics • SAP Analytics Cloud • R • Data Modelling
Rishad Bajoury
Manager
Wirtschaftsinformatiker und Business Analytics-Spezialist mit Erfahrung in Beratung und Technology-Management. Bei DMA vor allem als Daten-Architekt, Konzept-Entwickler und versierter Modellierer im Einsatz, der unter anderem die Anforderungen in Government-Projekten bestens beherrscht. Im Abstrakten ebenso zu Hause wie in Detailfragen: Rishad weiß, wie man eine fundierte Datenstrategie und -architektur aufsetzt – und hat zugleich eine klare Vorstellung davon, wie ein performance-optimierter Code im Einzelnen aussehen könnte. Begeistert sich dafür, kreative Lösungen für die Kombination unterschiedlicher Technologien zu finden und lässt auch im Privatleben ungern die Finger vom Programmieren. Es sei denn, um Nichten und Neffen zu bespaßen.
SAP UI5 • FIORI, OData • CDS Views • BW4/HANA • ABAP • Python • Java• C# • Java Script • Web Dynpro • Visual Studio Code • HANA Studio • AWS • GIT • SCRUM
Marco Erhard
Consultant
Strategisch denkender Software-Ingenieur, der Informatik für die notwendige Brücke zu cloudbasierten Datenmanagement- und Analyselösungen hält. Programmiert und modelliert mit klarer Ergebnisorientierung neues Wissen aus Datenmengen, versenkt sich gern in komplexe Softwareprojekte und glaubt fest an das Dealbreaker-Potenzial von Künstlicher Intelligenz. Großes Trendbewusstsein zeigt Marco auch in seinen privaten Interessen wie Blockchain, Handelsstatistik und Calisthenics.
SAP Analytics Cloud • Financial Planning • Predictive Analytics • Data Modelling • JavaScript • Python • SAP Fiori/UI5